月订单破千台,「灵心巧手」完成数亿元A+轮融资|智能涌现首发

具身智能灵巧手公司「灵心巧手」完成数亿元A+轮融资,月订单突破千台,全球市场份额超80%。公司通过全栈自研降低成本并实现量产,同时布局数据采集与技能生态,致力于成为首家生产百万只灵巧手的企业。

要点:
  • 8个月内完成第四轮数亿元融资
  • 月订单破千台,获三星等大客户订单
  • 全栈自研覆盖多种驱动技术与价格区间
  • 全球高自由度灵巧手出货份额超80%
  • 构建Open TeleDx遥操作与技能生态

仿真平台的新战场:OpenClaw × Simulation × RL,把“会做事”的能力自主训练出来

文章提出下一代仿真平台需内置“Agent Runtime”能力,通过OpenClaw、仿真环境与RL/IL的结合构建“三层两闭环”架构,旨在解决复杂任务中智能体的训练、治理与回放问题,实现从“对话”到“行动”的技术跨越。

要点:
  • 仿真需从物理引擎进化为可交互训练场
  • OpenClaw提供技能生态与任务治理能力
  • 提出Runtime、Environment、Learning三层架构
  • 强调建立训练闭环与运行闭环的持续迭代
  • 仿真环境需标准化为可调用的Sim Node

一个命令跑起来的机器人强化学习实验室:mjlab

mjlab 是一个轻量级机器人强化学习框架,结合了 MuJoCo 的高性能物理仿真与 Isaac Lab 的模块化 Manager 设计。它具备极简依赖、一条命令运行 Demo 及 GPU 零拷贝特性,旨在填补重型仿真平台与手写脚本之间的空白,提供高效、透明的开发体验。

要点:
  • 结合 MuJoCo 与 Isaac Lab 优势
  • 模块化“积木”式环境设计
  • 极简依赖,一条命令运行 Demo
  • 直连原生数据结构,支持 GPU 零拷贝
  • 利用 CUDA Graph 加速大规模并行

圆桌预告|OpenClaw 负责解释和规划世界,而具身智能负责创造世界

本文是Xbotics社区关于“OpenClaw + Robot”技术路径的圆桌讨论预告。文章探讨了Agent平台(OpenClaw)如何与具身智能结合,从“回答问题”进阶到“执行任务”。重点分析了系统架构设计、接口标准化以及从Demo到真实场景落地的工程挑战。

要点:
  • OpenClaw负责规划,具身智能负责创造世界
  • 探讨Agent调用机器人的系统架构与接入方式
  • 聚焦机器人能力抽象与Skill设计的工程挑战
  • 分享OpenClaw + Robot的真实项目实践与落地经验
  • 关注从单机设备到可被Agent调用的物理执行器转变

突遭禁用!多所院校最新通知:严禁使用,已装的须彻底卸载

多所院校近期发布通知,严禁在校园网及办公终端上使用OpenClaw软件,要求已安装用户彻底卸载并清除数据。此举旨在加强网络安全管理,防范高风险软件引发的数据泄露及系统安全隐患。

要点:
  • 多所院校联合封杀OpenClaw软件
  • 严禁在校园网及办公环境安装使用
  • 要求彻底卸载并清除残留数据
  • 防范网络安全风险与数据泄露
  • 违规使用将面临严肃问责处理

实现OpenClaw和Claude Code无限制联网搜索(15个skill融合兜底)

针对AI Agent原生联网能力的局限,文章梳理了一套涵盖搜索、阅读、浏览器及采集的四层工具图谱。通过整合Tavily、Playwright、Apify等MCP生态工具,实现了Agent从基础检索到复杂动态交互与大规模数据采集的全面能力升级。

要点:
  • 原生工具存在JS渲染与登录墙等局限
  • Tavily与Perplexity作为搜索层进阶方案
  • Agent-Reach与x-reader打通全平台阅读壁垒
  • Playwright与Chrome DevTools解决动态交互难题
  • Apify提供工业级结构化数据采集方案

建议去 GitHub 学这 6 个项目,打破 Agent 的信息差

文章针对新手学习 AI Agent 的痛点,推荐了 6 个优质 GitHub 项目,涵盖底层范式解析、海量案例复现及企业级实战,并规划了一条从原理到落地的具体学习路线。

要点:
  • 推荐 Hello-Agents 项目从原生 API 吃透底层范式
  • 利用 500+ 案例库快速了解行业落地应用场景
  • 提供多流派实战教程,覆盖 Notebook 到企业级开发
  • 建议学习路径:先懂范式,再复现案例,后做项目

CLI-Anything与OpenClaw融合:打造AI原生软件生态

文章探讨了CLI-Anything与OpenClaw的融合潜力,提出了从技能集成到深度定制的三大方案。旨在通过解决软件AI化控制与分发问题,加速构建Agent-Native(AI原生)软件生态。

要点:
  • CLI-Anything一键将软件转为AI可控CLI
  • OpenClaw作为30万+Star的AI助手平台
  • 提出技能集成、平台分发等三大融合方案
  • 覆盖GIMP设计、视频剪辑等自动化场景
  • 致力共同制定Agent-Native行业标准

AI观测室:Context Hub-吴恩达团队出品的Coding神器 【为什么需要这个】 用 Claude Code 或 Cursor 写代码时,AI 经常会编造不存在的 API 方法,或者使用已经过时的参数签名。这不是模型不够强,而是训练数据有滞后性,跟不上 SDK 的快速迭代。开发者花在修复这类错误上的时间,往往比写代码本身还多。 Context Hub 是 Andrew Ng 的 AI Su...

吴恩达团队推出开源工具 Context Hub,通过提供精准策展的文档解决 AI 编码时的 API 编造和滞后问题。该工具支持 CLI 调用、本地注释及反馈机制,显著提升 Claude Code 等助手的编码准确性。

要点:
  • 解决 AI 编码 API 编造与过时问题
  • 覆盖 68 种主流服务的精准文档
  • CLI 工具 chu 实现文档快速检索
  • 支持本地注释与知识持久化
  • 团队协作可共享注释避免重复踩坑

AI那些事儿:就在刚刚,阿里悄悄开源了一个极度硬核,甚至有点断人财路的项目——PageAgent。 这玩意儿到底有多狠?简单来说,它干掉了职场里最反人类的重复劳动。 你回想一下你每天在公司的状态: 从表格复制数据,打开祖传的后台系统,填框,检查,点击提交。循环往复100遍。 这哪是在做业务?这明明就是个毫无感情的“人肉 API”。 但现在,有了 PageAgent,游戏规则变了。 以后...

阿里开源了名为 PageAgent 的网页自动化工具。它摒弃了传统 RPA 的截图方式,通过直接读取 HTML DOM 实现极速、稳定的浏览器内自动化,旨在彻底解放职场中的重复性“人肉 API”操作。

要点:
  • 阿里开源极度硬核的 PageAgent
  • 摒弃截图,直读 HTML DOM 结构
  • 浏览器原生运行,轻量且高效
  • 终结职场重复填表等繁琐劳动
  • 支持语音指令,重构 Web 交互方式