闽南网
2026-03-10
阅读: 4
文章报道了AI智能体OpenClaw（“龙虾”）在近期迅速爆火，引发资本市场狂欢及地方政府政策补贴。腾讯、小米等巨头纷纷入局，黄仁勋高度评价其重要性，预示算力需求及Token消耗将迎来指数级增长。
要点:
- OpenClaw引爆A股港股AI及算力概念股
- 深圳无锡发布“龙虾”政策高额补贴
- 腾讯、小米、360等巨头火速下场推产品
- 黄仁勋盛赞其为时代最重要软件
- 智能体Token消耗激增，利好算力基建
富奥A
2026-03-03
阅读: 7
本文深入解析了Agent与SKILL的本质区别与协同关系，指出SKILL是Agent的能力原子单元，并详细阐述了SKILL的三层技术模型和从基础函数调用到自主决策技能的跃迁路径。文章旨在帮助读者建立对Agentic AI的核心认知，为后续的架构设计打下基础。
要点:
- Agent与SKILL的本质区别与协同
- SKILL的三层技术模型架构
- 从Function Calling到Agentic SKILL的跃迁
- 构建认知锚点的三个第一性原理
新民晚报
2026-03-03
阅读: 11
本文是AI Agent系列教程的第一篇，系统介绍了AI Agent的核心概念、与传统LLM的区别、四大核心组件（记忆、工具、规划、行动）、工作原理、主流框架对比以及典型应用场景。文章旨在为零基础开发者提供全面的入门指导。
要点:
- AI Agent能自主感知、决策与执行
- 与传统LLM相比，AI Agent具备主动规划能力
- 核心组件包括记忆、工具、规划与行动
- 主流框架有LangChain、AutoGen等
- 应用场景涵盖个人助手、数据分析等
环球网
2026-03-03
阅读: 6
文章通过职场新人入职的比喻，系统解释了AI领域的四个核心概念：LLM是大脑，Agent是执行者，Skills是具体工具，MCP是连接标准。这四者构成了AI从思考到行动的完整能力链条。
要点:
- LLM是核心大脑但缺乏行动力
- Agent具备自主规划和执行能力
- Skills是Agent执行任务的具体工具
- MCP是连接数据和工具的通用协议
- 四者构成从思考到行动的进化链