2026年量化框架终极对决：QLib、QuantConnect、Zipline
文章深度对比了2026年三大主流量化框架QLib、QuantConnect和Zipline的核心能力。QLib主打AI研究与极速回测，QuantConnect胜在全资产实盘对接，Zipline则是经典但更新较慢的Python库，旨在帮助开发者根据技术需求与交易场景做出精准选择。
要点:
- QLib：微软开源，AI回测速度快
- QuantConnect：全场景适配，实盘落地强
- Zipline：经典事件驱动库，社区更新慢
- 结合GitHub数据与社区讨论分析优劣
- 提供基础代码示例与选型建议