仿真平台的新战场：OpenClaw × Simulation × RL，把“会做事”的能力自主训练出来
文章提出下一代仿真平台需内置“Agent Runtime”能力，通过OpenClaw、仿真环境与RL/IL的结合构建“三层两闭环”架构，旨在解决复杂任务中智能体的训练、治理与回放问题，实现从“对话”到“行动”的技术跨越。
要点:
- 仿真需从物理引擎进化为可交互训练场
- OpenClaw提供技能生态与任务治理能力
- 提出Runtime、Environment、Learning三层架构
- 强调建立训练闭环与运行闭环的持续迭代
- 仿真环境需标准化为可调用的Sim Node